Data Scientist

Stiamo cercando persone altamente motivate, dotate di autonomia, passione, grinta e integrità e che condividano la nostra missione di diffondere i servizi digitali nel Paese. 

Il confronto e il lavoro di squadra sono al centro della nostra quotidianità. 

Cerchiamo persone attente ai dettagli, che pensano in modo rigoroso, che non hanno paura di innovare e che amano comunicare in modo semplice ed efficace.

Entra a far parte della nostra squadra!

PagoPA S.p.A. è alla ricerca di Data Scientist  da inserire nel PDND Data Lake / Tecnologia e Servizi a diretto riporto del Responsabile di Service Line. La risorsa avrà la responsabilità di addestrare modelli e valutare l’accuratezza, a partire da grandi quantità di dati residenti in una moderna infrastruttura Big Data.

Le principali responsabilità del Data Scientist includono:

• trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti,
• attitudine e passione per apprendere rapidamente ad implementare attività di data transformation/preparation,
• capacità pratica e teorica nella scelta degli algoritmi più adatti a risolvere il particolare problema in base alla tipologia di dati,
• seguire alti standard ingegneristici e contribuire a garantire l’alta qualità del codice su tutti i progetti in cui andrai a lavorare.

• Laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche: Matematica, Fisica, Statistica o Ingegneria Informatica, in ogni caso la Società si riserva di valutare laureati in altre materie e/o candidati non laureati con esperienza nel ruolo e/o nei settori di interesse,
• esperienza di almeno 3 anni in ambito analisi dati,
• buona conoscenza di Python con le librerie più utilizzate in ambito Data Science (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch),
• buona conoscenza di SQL per riuscire ad estrarre e comprendere dati residenti in database relazionali,
• conoscenza delle librerie diffuse per analisi statistica, machine/deep learning,
• conoscenza degli usuali cicli di vita del software (testing, release, deploy),
• buona conoscenza dei sistemi di versionamento, preferibilmente GIT, 
• conoscenza della metodologia agile e/o similari in ambito Data Science,
• buona conoscenza verbale e scritta della lingua Inglese.
  
  Completano il profilo:
• capacità di adattarsi ad un ambiente dinamico;
• buone doti comunicative, interpersonali e analitiche;
• capacità di comunicare chiaramente concetti complessi.

• Conoscenza di tecniche e strumenti di MLOps
• Conoscenza del framework Apache Spark e utilizzo tramite PySpark
• Conoscenza di Jupyter Notebook
• Conoscenza della suite Cloudera CDP Public Cloud
• Conoscenza di base di Docker
• PhD nel campo del Machine Learning (NLP e/o forecasting)
• Esperienza nella scrittura di articoli tecnici per un blog online
• Conoscenza Javascript / Typescript

Per candidarti, invia il tuo CV e la tua lettera di motivazione (facoltativa) entro e non oltre il 31 ottobre 2023. Si precisa che la Società valuterà le candidature mano a mano che vengono inviate e che la posizione rimarrà aperta fino all’individuazione del candidato ideale e che risponde ai requisiti individuati.

Nota di aggiornamento al 31 ottobre 2023: La data di presentazione delle candidature per la presente posizione è stata prorogata dal 31 ottobre 2023 al 10 novembre 2023.

Si precisa altresì che la selezione potrà essere seguita da società esterne specializzate in Ricerca e Selezione. 

Tipologia di contratto: Tempo Indeterminato/Tempo Determinato/ Apprendistato. La tipologia di inquadramento sarà determinata tenendo conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici posseduti dal candidato/i selezionati e dalle esigenze aziendali.

Al termine dell’iter selettivo la Società predispone un elenco di candidati idonei per ciascuna posizione alla quale potrà attingere in caso di esigenze future.

I curricula saranno inseriti all’interno di un data base dal quale la Società attingerà in caso di esigenze future di personale con le medesime caratteristiche della presente posizione.

Con la presentazione della candidatura, cliccando su “submit application”, dichiari di aver letto la Privacy Policy.