POSIZIONI CHIUSE
Junior Data Scientist
DATA APERTURA
28/09/2020
DATA CHIUSURA
31/12/2020
POSIZIONI RICERCATE
1
POSIZIONI ASSUNTE
1
Stiamo cercando persone dotate di passione, grinta e integrità, che condividano la nostra missione.
Diamo molto valore alla diversità di vedute, al confronto e al lavoro di squadra. Cerchiamo persone attente ai dettagli, che pensano in modo rigoroso, che non hanno paura di innovare e che amano comunicare in modo semplice ed efficace sia in Italiano che in Inglese.
Entra a far parte della nostra squadra!
Ruolo
PagoPA S.p.A è alla ricerca di un Junior Data Scientist con una buona conoscenza, almeno teorica, delle principali tecniche di machine learning e deep learning per risolvere sia problemi di classificazione che di regressione. Con questo bagaglio di conoscenze dovrà addestrare modelli e valutarne l’accuratezza, a partire da grandi quantità di dati residenti in una moderna infrastruttura BigData.
Responsabilità
Le principali responsabilità del Junior Data Scientist includono:
- Trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti.
- Attitudine e passione per apprendere rapidamente ad implementare attività di data transformation/preparation.
- Capacità pratica e teorica nella scelta degli algoritmi più adatti a risolvere il particolare problema in base alla tipologia di dati.
- Seguire alti standard ingegneristici e contribuire a garantire l’alta qualità del codice su tutti i progetti in cui andrai a lavorare.
Requisiti e competenza essenziali (personali e professionali)
- Buona conoscenza accademica di Python, alternativamente R, ma con l’obiettivo di diventare competente in Python.
- Buona conoscenza accademica di SQL per riuscire ad estrarre e comprendere dati residenti in database relazionali.
- Conoscenza di base di librerie diffuse per analisi statistica, machine/deep learning.
Requisiti preferenziali
- Master o dottorato in discipline affini alla statistica o al machine learning.
- Conoscenza pratica di librerie Python come scikit-learn, pytorch o tensorflow.
- Esperienza in un progetto di machine/deep learning, dalla sua concezione alla messa in produzione del modello.
Formazione richiesta
Laurea magistrale in una disciplina tecnico-scientifica: Matematica, Fisica, Statistica o Ingegneria Informatica. In ogni caso la Società si riserva di valutare laureati in altre materie e/o candidati non laureati con forte esperienza nel ruolo e/o nei settori di interesse.
Sede di lavoro
- Roma